stable_diffusion_webUI小白级教程

目前发现了一个一键部署的安装包，本教程看不懂的话可以直接使用下面链接的安装包。

【AI绘画】Stable Diffusion整合包v4.2发布！全新加速 解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆可更新 ☆训练 ☆汉化_哔哩哔哩_bilibili

生成式AI越来越火，今天来介绍其中的一个生成式AI——StableDiffusion。

目前市面上做的最好的AI画图差不多有两家——Midjourney和Stable Diffusion。由于Midjourney没有开源且收费，今天主要介绍开源的Stable Diffusion且可以本机部署。

先介绍下我本机配置，差不多是最低配置了，运行时贼慢。有钱者可以适当的升一下配置（4090Ti）。

1. cpu i5-12490F
2. 内存 16G
3. 固态 512G
4. 显卡 GTX 1650 4G

内存最少16G不然根本跑不起来，显卡只能是N卡A卡玩家就别想了，越贵越好ヘ(￣ω￣ヘ)。

本地安装

安装前准备：

1. python环境，最好是最新的python，我用的是3.10
2. 下载项目stable-diffusion-webui，国内可能网络问题有点慢
3. 更新显卡驱动

python环境

网上教程一大推，在此就不多赘述，推荐一个知乎上的教程。

win10环境中安装 Python 3.10.7详细教程{www.423zy.com} – 知乎 (zhihu.com)

stable-diffusion-webui

github官网：GitHub – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

可以使用git下载或者下载代码压缩包后解压。

更新显卡驱动

GTX显卡去官网下载，能够自动更新适合你显卡的驱动，教程如下。

如何使用Nvidia的Geforce Experience 更新最新N卡驱动？ – 知乎 (zhihu.com)

配置使用

windows环境下运行webui-user.bat文件，linux环境下运行webui-user.sh脚本。

运行后会自动下载项目依赖，不过由于国内网络原因可能会下载失败，多试几次就可以了。

依赖安装结束后显示下面就能本地访问了。

本地访问Stable Diffusion即可。

汉化

我这个页面是汉化后的，汉化教程可以参考stable diffusion汉化教程 – 知乎 (zhihu.com)

下载权重文件

运行前需要下载权重文件sd-v1-4.ckpt，好像也有1.5版本没下载下来。

下载链接：civitai.com

点击进去后会自动下载，不过可能打开失败多访问几次或者科学上网。

下载完成后放到XX\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion，XX代表项目安装路径。之后安装的其他模型文件也是放到这里。

每一个模型文件挺大的，并且最好放到固态硬盘上面，那样启动快点。

启动排错

OK，现在就可以随便输入几个Prompt用来生成图片了。

一开始生成图片时可能会抛出一些异常，建议在webui-user.bat里面增加一些启动参数。

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@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS= --no-half --no-half-vae --disable-nan-check --xformers
 
call webui.bat

上面是我更改后的文件内容，如果启动报错后可以改成我这样试试，还是报错的话就问万能的百度吧，无能为力了。

成品

以上就是借用了别人的Prompt跑出来的图，虽然有点模糊但是看着还是挺惊艳的。实在跑不出来更高清的照片了，显卡带不动。

就这样跑一次差不多要二十分钟（╬￣皿￣），迟早换上我的4090Ti

小结

国内政策原因，国外的C站访问不了，可以访问国内零一个模型站，大多数都是从C站上面下载下来的。

模型官网：

1. LiblibAI·哩布哩布AI-中国领先原创AI模型分享社区

2. Hugging Face – The AI community building the future.

另外这两个网站不知可以下载好看的模型，也提供在线使用模型生成图片的服务。

每天免费100次超过就要收费了，如果电脑配置还可以的话建议还是自己装个，无限使用不香吗ｂ（￣▽￣）ｄ